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能够准确反映领导干部的工作业绩、领导能力、团队管理、创新能力、廉洁自律等方面的表现,为企业提供全方位的干部评价。
党建管理
构建“党务管理智能化、群众服务常态化、党员教育个性化”的党建工作新模式。
设备管理系统
构建以数据为中心的设备全生命周期管理,服务设备管理及价值应用。
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实现项目论证、立项、研发、工艺、计划、合同、成本、验收等项目全生命周期管理。
开元物流系统
一站式货物运输管理系统,实现大宗物流全链条在线管理。
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帮助用户建立责任管理体系,降低公司风险,形成合同全价值链、全生命周期的闭环管理。
人力资源管理
通过数字化、信息化等手段,构建一站式人力资源管理平台。
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主数据管理系统
建立统一数据标准,统一编码整合管理,共享数据,解决“信息孤岛”。
安全生产管理系统
立体化安全生产管理目标,提升企业的安全生产管理能力。
智能仓储管理系统
采用AI高级排程及互联网技术实现智能仓储管理。
MES管理系统
帮助企业实现数字化、集成化、移动化、可视化、智能化管理。
物资管控系统
帮助企业构建物资集中管理平台,专门用于管理和控制企业物资的流转和使用。
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通过各种手段,对流程中的环节进行控制,提高智联管理整体水平。
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实现大型企业管理的细节跟踪、顶层协调、统一管理,可统筹管控、可预测预判、可升级考核。
能源综合管理系统
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自动化改造
助力企业实现生产全程的自动化控制和优化。
视觉检测系统
利用机器视觉,提高生产效率,降低生产成本。
统一设备数据采集
设备数据采集配置管理,并对采集到的数据进行精细化管理,实现设备日常健康管理及设备运行监测。
解决方案
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主数据管理解决方案
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设备管理解决方案
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主数据管理解决方案
作为信息化建设的基础模块,主数据管理主要是对公司所涉及的基础数据进行编码标准制定,对所使用的基础数据按照编码标准统一赋码,供企业所有信息化系统使用。统一、规范、标准的编码数据是跨部门沟通交流的基础,使各业务系统可以共享数据,解决“信息孤岛”问题。
业务挑战 主数据管理解决方案 应用蓝图 解决方案优势 成功案例 相关产品
业务挑战
企业内部数据问题

對(duì)主數(shù)據(jù)治理的定義與應(yīng)用的理解有偏差;數(shù)據(jù)源頭多、雜而亂,彼此割裂孤立,關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)存在于各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,不能跨部門、組織傳播;大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)不能有效支撐決策分析;企業(yè)不了解當(dāng)前內(nèi)部的可用數(shù)據(jù)量,缺乏對(duì)治理源頭數(shù)據(jù)及交叉利用數(shù)據(jù)的區(qū)分及使用。


业务员工应用数据难

物料編碼業(yè)務(wù)存在一物多碼、一碼多物;商業(yè)數(shù)據(jù)字段多,企業(yè)工商資質(zhì)真假難辨;跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng);信息系統(tǒng)升級(jí),主數(shù)據(jù)類型增多導(dǎo)致系統(tǒng)需不斷優(yōu)化;集團(tuán)化管理口徑不一,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析困難。


数据集成和数据交换问题

主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要支持與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換,包括批量導(dǎo)入導(dǎo)出、實(shí)時(shí)接口和API集成等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作,提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率。


数据标准化和模型设计问题

對(duì)于個(gè)別數(shù)據(jù)需要定義和維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型,以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性,提高數(shù)據(jù)的可理解性和可重用性,才能為企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和語(yǔ)義。

主数据管理解决方案
围绕主数据标准规范体系,建立统一的数据分类、属性要求、编码规则,搭建涵盖物资编码、往来单位编码、设备编码、部门编码、人员编码等基础数据编码的集中数据库,并从流程上加强企业对数据的管控,确保主数据的质量。建立集中的主数据管理平台,统一数据源头,避免数据重复,确保数据的一致性、准确性和完整性,并通过数据接口精准支持其他业务运行。
建立统一的数据标准

定義和維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化等功能解決數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、重復(fù)、缺失和不一致等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,確保不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致,避免數(shù)據(jù)冗余和不一致,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。

数据集中管理

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù),將企業(yè)各業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理,提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可維護(hù)性,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和成本。

智能数据清理

支持對(duì)物料進(jìn)行智能化清洗匹配,根據(jù)AI自動(dòng)識(shí)別和人為修正的編碼屬性信息,來(lái)對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)有主數(shù)據(jù)進(jìn)行一物多碼,多物一碼的典型問(wèn)題提出診斷報(bào)告,并最終給用戶展現(xiàn)出相似度最高的編碼數(shù)據(jù),便于用戶人為分辨,從而顯著地降低編碼清理與核對(duì)帶來(lái)的巨大的人工工作量。

数据集成和数据交换

主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)支持與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換,包括批量導(dǎo)入導(dǎo)出、實(shí)時(shí)接口和API集成等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作,提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率。可以通過(guò)數(shù)據(jù)集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和交換,建立數(shù)據(jù)集成接口和數(shù)據(jù)交換規(guī)范,確保主數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步和一致性。

建立统一的数据标准

定義和維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化等功能解決數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、重復(fù)、缺失和不一致等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,確保不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致,避免數(shù)據(jù)冗余和不一致,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。

数据集中管理

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù),將企業(yè)各業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理,提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可維護(hù)性,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和成本。

智能数据清理

支持對(duì)物料進(jìn)行智能化清洗匹配,根據(jù)AI自動(dòng)識(shí)別和人為修正的編碼屬性信息,來(lái)對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)有主數(shù)據(jù)進(jìn)行一物多碼,多物一碼的典型問(wèn)題提出診斷報(bào)告,并最終給用戶展現(xiàn)出相似度最高的編碼數(shù)據(jù),便于用戶人為分辨,從而顯著地降低編碼清理與核對(duì)帶來(lái)的巨大的人工工作量。

数据集成和数据交换

主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)支持與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換,包括批量導(dǎo)入導(dǎo)出、實(shí)時(shí)接口和API集成等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作,提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率??梢酝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和交換,建立數(shù)據(jù)集成接口和數(shù)據(jù)交換規(guī)范,確保主數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步和一致性。

应用蓝图

系統(tǒng)基于WEB結(jié)構(gòu),搭建物資編碼、往來(lái)單位編碼、設(shè)備編碼、部門編碼、人員編碼等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼的集中數(shù)據(jù)庫(kù),利用人工智能技術(shù)(AI),智能識(shí)別、對(duì)比、優(yōu)化數(shù)據(jù),具有多種與PDM、CAPP、ERP等軟件的接口功能,通過(guò)參數(shù)設(shè)置,實(shí)現(xiàn)多跨平臺(tái)主數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)共享,供企業(yè)所有信息化系統(tǒng)使用。


解决方案优势
统一的数据标准

通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化等功能,確保不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致,避免數(shù)據(jù)冗余和不一致,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。


数据集中管理

將企業(yè)的核心數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理,提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可維護(hù)性,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和成本。


数据集成和数据交换

提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率,確保主數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步和一致性。

统一的数据标准

通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化等功能,確保不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致,避免數(shù)據(jù)冗余和不一致,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。


数据集中管理

將企業(yè)的核心數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理,提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可維護(hù)性,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和成本。


数据集成和数据交换

提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率,確保主數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步和一致性。

成功案例
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