對(duì)主數(shù)據(jù)治理的定義與應(yīng)用的理解有偏差;數(shù)據(jù)源頭多、雜而亂,彼此割裂孤立,關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)存在于各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,不能跨部門、組織傳播;大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)不能有效支撐決策分析;企業(yè)不了解當(dāng)前內(nèi)部的可用數(shù)據(jù)量,缺乏對(duì)治理源頭數(shù)據(jù)及交叉利用數(shù)據(jù)的區(qū)分及使用。
物料編碼業(yè)務(wù)存在一物多碼、一碼多物;商業(yè)數(shù)據(jù)字段多,企業(yè)工商資質(zhì)真假難辨;跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)難對(duì)應(yīng);信息系統(tǒng)升級(jí),主數(shù)據(jù)類型增多導(dǎo)致系統(tǒng)需不斷優(yōu)化;集團(tuán)化管理口徑不一,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析困難。
主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要支持與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換,包括批量導(dǎo)入導(dǎo)出、實(shí)時(shí)接口和API集成等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作,提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率。
對(duì)于個(gè)別數(shù)據(jù)需要定義和維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型,以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性,提高數(shù)據(jù)的可理解性和可重用性,才能為企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和語(yǔ)義。
定義和維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化等功能解決數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、重復(fù)、缺失和不一致等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,確保不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致,避免數(shù)據(jù)冗余和不一致,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù),將企業(yè)各業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理,提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可維護(hù)性,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和成本。
支持對(duì)物料進(jìn)行智能化清洗匹配,根據(jù)AI自動(dòng)識(shí)別和人為修正的編碼屬性信息,來(lái)對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)有主數(shù)據(jù)進(jìn)行一物多碼,多物一碼的典型問(wèn)題提出診斷報(bào)告,并最終給用戶展現(xiàn)出相似度最高的編碼數(shù)據(jù),便于用戶人為分辨,從而顯著地降低編碼清理與核對(duì)帶來(lái)的巨大的人工工作量。
主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)支持與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換,包括批量導(dǎo)入導(dǎo)出、實(shí)時(shí)接口和API集成等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作,提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率。可以通過(guò)數(shù)據(jù)集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和交換,建立數(shù)據(jù)集成接口和數(shù)據(jù)交換規(guī)范,確保主數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步和一致性。
定義和維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化等功能解決數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、重復(fù)、缺失和不一致等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,確保不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致,避免數(shù)據(jù)冗余和不一致,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù),將企業(yè)各業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理,提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可維護(hù)性,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和成本。
支持對(duì)物料進(jìn)行智能化清洗匹配,根據(jù)AI自動(dòng)識(shí)別和人為修正的編碼屬性信息,來(lái)對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)有主數(shù)據(jù)進(jìn)行一物多碼,多物一碼的典型問(wèn)題提出診斷報(bào)告,并最終給用戶展現(xiàn)出相似度最高的編碼數(shù)據(jù),便于用戶人為分辨,從而顯著地降低編碼清理與核對(duì)帶來(lái)的巨大的人工工作量。
主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)支持與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)交換,包括批量導(dǎo)入導(dǎo)出、實(shí)時(shí)接口和API集成等方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作,提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率??梢酝ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成和交換,建立數(shù)據(jù)集成接口和數(shù)據(jù)交換規(guī)范,確保主數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步和一致性。
系統(tǒng)基于WEB結(jié)構(gòu),搭建物資編碼、往來(lái)單位編碼、設(shè)備編碼、部門編碼、人員編碼等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼的集中數(shù)據(jù)庫(kù),利用人工智能技術(shù)(AI),智能識(shí)別、對(duì)比、優(yōu)化數(shù)據(jù),具有多種與PDM、CAPP、ERP等軟件的接口功能,通過(guò)參數(shù)設(shè)置,實(shí)現(xiàn)多跨平臺(tái)主數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)共享,供企業(yè)所有信息化系統(tǒng)使用。
通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化等功能,確保不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保持一致,避免數(shù)據(jù)冗余和不一致,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度。
將企業(yè)的核心數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理,提高數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性和可維護(hù)性,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和成本。
提高組織內(nèi)部和外部的業(yè)務(wù)流程效率,確保主數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步和一致性。